广州赛通科技有限公司是农业四情监测设备龙头厂家。欢迎咨询。
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农业四情监测设备是集虫情、苗情、墒情、灾情监测于一体的智能化农业管理系统。
核心功能模块
虫情监测
自动诱捕：利用频振式杀虫灯或性诱剂来诱捕害虫，通过高压电网或粘虫板收集虫体。
图像识别：内置高清摄像头拍摄虫体，运用 AI 算法，如 YOLOv8 模型，识别虫种，准确率通常≥90%。
数据分析：统计虫口密度、发生趋势，生成虫情报告，并推送至农户手机 APP。
苗情监测
多光谱成像：通过近红外、红边等波段分析作物叶绿素含量、氮素水平，评估长势，如判断是否旺长、缺素、早衰等。
株高 / 叶面积测量：利用激光雷达或双目视觉技术，计算作物株高、叶面积指数，为精准施肥提供指导。
病害识别：结合深度学习模型，如 ResNet-50，识别作物叶片病斑，如稻瘟病、小麦锈病等，准确率≥85%。
墒情监测
多深度监测：通过土壤水分传感器，如 FDR 频域反射仪，测量 0-20cm、20-40cm、40-60cm 土层含水量，精度可达 ±2%。
盐分 / 温度监测：同步监测土壤电导率和温度，评估土壤肥力及作物根系活性。
灌溉决策支持：结合气象数据，如降雨量、蒸发量等，生成灌溉建议，包括灌溉量和灌溉方式等。
灾情监测
气象灾害预警：集成风速、风向、雨量、光照等传感器，监测暴雨、大风、冰雹等天气，提前 2 小时推送预警信息。
火灾 / 霜冻监测：通过红外热成像仪检测田间高温点，如秸秆焚烧等，或利用温度传感器预警霜冻，当气温＜0℃时触发报警。
视频联动：灾情发生时自动调用附近摄像头查看现场，指导应急处置，如启动排水泵、覆盖防霜膜等。
技术原理
物联网技术：传感器网络通过 Zigbee、LoRa、4G 等通信协议，实现设备间数据互联，构建 “端 - 边 - 云” 架构。边缘计算在田间网关部署轻量级 AI 模型，如 MobileNet，实现虫情识别、灾情预警的本地化处理，减少云端依赖。
大数据分析与 AI 模型：虫情预测模型结合历史虫情数据、气象条件，利用 LSTM 神经网络预测未来 7 天虫害发生概率。苗情分级系统基于多光谱指数划分作物长势等级，指导差异化管理。
低功耗与长续航设计：太阳能供电配置太阳能板和锂电池，满足设备在阴雨天气的运行需求。休眠模式下，非工作时段设备自动进入低功耗状态，延长设备寿命。
