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种植业特征
西部地区种植业呈现资源约束与生态适应性协同的显著特征。农业生产高度依赖灌溉系统，水资源利用效率成为产能提升的核心瓶颈。土壤条件复杂，盐碱化、荒漠化及土传病害问题突出，需通过轮作休耕、土壤消毒等技术改良生态环境。
同时面临干旱、高温等极端气候，生态保护与农业生产的协同需求迫切。
生产上呈现规模化集群与分散经营并存的特点，产业发展处于从传统种植向“特色化、规模化、产业化”转型的阶段。
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主要作物
作物种植结构以耐旱、耐寒、耐盐碱品种为主，兼具粮食安全与特色经济作物需求，包括小麦、马铃薯、棉花、苹果、葡萄、枸杞、青稞等。
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数字化建设核心需求
资源高效利用
通过土壤墒情监测、智能灌溉控制系统实现按需补水，结合水肥一体化技术减少化肥浪费，破解水资源与耕地质量约束；
灾害防控预警
构建气象、虫情、灾情一体化监测网络，实时采集温湿度、光照、病虫害等数据，实现灾害早期预警；
精准管理决策
依赖农业大数据平台整合生产全程数据，提升规模化种植管理效率；
绿色生产转型
数字化工具支撑农药减量控害技术落地，适配市场对绿色农产品的需求。
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赋能西部数字农业
广州赛通科技有限公司成立于2016年，是一家集研发、生产、销售为一体的国家高新技术企业，通过自主研发的农业四情监测、水肥一体化、无线智能灌溉、大棚智能控制等技术，为客户提供智慧农业解决方案和农业智能设备。
针对西部地区的种植业痛点，赛通科技以“精准监测+智能控制+数据决策”为核心，集成智能硬件与管理平台，为西藏、新疆、甘肃、陕西、重庆等区域的农业种植提供数字化解决方案，实现水资源高效利用、病虫害精准防控与生产全程数字化管理。
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赛通案例
农牧科学院数字农科信息化建设项目
项目地点
西藏自治区拉萨、那曲、日喀则等地
种植类型
青稞、蔬菜、特有鱼类等
项目面积
1万亩+
建设内容
农业感知监测设备：集成晓万象Q1气象站、自动识别虫情测报灯、孢子捕捉分析系统、多层管式土壤墒情仪等智能监测设备，精准捕捉作物生长环境及病虫害动态。
大棚智能控制系统：借助大棚智能控制柜、温室智能采集柜实时监测温室内环境参数，通过智能算法自动调控通风、灌溉和遮阳系统。
水肥一体化设备：通过水肥一体化建设，构建精准灌溉施肥系统，按需供水供肥，减少水资源与化肥浪费，确保生产全程高效可控。
智能养殖控制设备：由自动投料机、物联网增氧机、在线多参数水质监测站等设备实现养殖自动化，提高特有鱼类产量与品质，助力西藏高原特色农业可持续发展。
米脂智慧大田监测项目
项目地点
陕西省榆林市米脂县
种植类型
小米、玉米、小麦、苹果、高粱等
项目面积
3万亩+
建设内容
由晓万象Q1气象站、自动识别虫情测报灯、土壤墒情监测站、太阳能杀虫灯、积温积光仪、苗情监控、土壤多参数监测仪、叶绿素监测仪等10余种设备组成全方位监测系统，实时监控土壤墒情、虫情、作物苗情、灾情，为乡村振兴和农业丰收保驾护航。
国家数字种植业创新应用基地建设项目
项目地点
甘肃省天水市麦积区花牛镇
种植类型
花牛苹果
项目面积
1500亩
建设内容
智能感知监测设备：通过晓万象Q1气象站、土壤墒情监测站等智能设备，对花牛镇内5个基地的苹果生长环境进行实时监测。
水肥一体化设备：通过安装耘露智能施肥机、4G灌溉采集控制器等设备，建设水肥一体化系统，以精准施肥灌溉助力花牛苹果提质增产。
新疆高标农田优质棉基地
项目地点
新疆生产建设兵团第三师·图木舒克市
种植类型
棉花
项目面积
4000亩
建设内容
可视化大数据平台：集成基地信息、物联设备、农事信息等数据，将设备运行概况、设备列表、实时监测、灌溉控制等数据可视化，通过平台进行农业信息大数据动态展示。
农业四情监测系统：由晓万象Q1气象站、土壤墒情监测站、自动识别虫情测报灯、视频监控形成农业四情监测系统，为棉花整地、播种、打顶、脱叶、除虫等农事提供数据依据。
水肥一体化灌溉系统：通过灌溉工程、首部改造工程等措施，配置施肥机等水肥一体化智能设备，让肥水高效精准润养棉花生长。
梁平柚海智慧农业项目
项目地点
重庆市梁平区
种植类型
梁平柚
项目面积
400亩
建设内容
可视化大数据平台：统筹种植区信息、物联设备、农事任务等内容，可视化展示设备状态与控制、农事计划与管理等实时数据。
智能感知监测设备：通过土壤墒情监测站、晓万象Q1气象站等智能设备，对柚树生长区域内的苗情、墒情、虫情、气象进行感知监测。
水肥一体化设备：安装耘露智能施肥机、4G灌溉采集控制器等设备，结合设备获取环境、墒情数据，联动浇水施肥，实现水肥灌溉的智能化。
SCIENTO
广州赛通科技有限公司通过数字化技术与西部种植业生产需求的深度融合，构建了农业生产全流程管理体系，不仅解决了水资源短缺、灾害频发等核心问题，更推动农业向精准化、绿色化转型。
未来，赛通科技将持续扎根西部大地，助力打造智慧农业发展样板。
